Atrybucja, której nie ma
w panelach reklamowych
Propozycja wdrożenia analityki klientocentrycznej dla e-commerce odzieży medycznej i beauty (D2C ~90%, B2B ~10%, recurring 2–3 zakupy/rok). Cel 100% YoY wzrost wymaga skalowalnej akwizycji nowych klientów — bez wiarygodnej atrybucji nie da się świadomie zwiększać budżetów. Peak sezon wrzesień–grudzień: onboarding teraz = dane gotowe na lipiec, plan budżetowy na Q3 przed sezonem.
Executive Summary
"Zastanawia mnie, czy nie przepalamy budżetu — agencja mówi że wyniki są dobre, ale czy to rzeczywiście tak wygląda?"
— Laura Sulewska, właściciel Medka · Discovery call 11.05.2026
Diagnoza sytuacji
Na podstawie discovery 11.05.2026 i demo 18.05.2026 zidentyfikowaliśmy sześć konkretnych problemów, które nowy stack analityczny rozwiązuje bezpośrednio.
-
✕
Atrybucja kłamie — Shopify vs GA4 vs paneleKod rabatowy wrzucasz tylko na Instagram, a GA4 przypisuje konwersję do Google. Panele sumują sobie nawzajem te same zamówienia. Bez wiarygodnej atrybucji każda decyzja budżetowa to strzał w ciemno.
-
✕
Influencerki niemierzalne — 7 stałych barter + 1–2 jednorazowe/mcKod rabatowy łapie część wejść, ale nie wszystkie (klient widzi Insta, kupuje przez Google). Bez prawdziwej atrybucji za część prowizji płacisz dwa razy.
-
✕
Wzrost retencji 25 → 40% — „cieszyć, wypłakać"Czy to lojalni klienci wracają (dobrze), czy reklamy mielą tę samą bazę (źle)? Bez kohort i RFM — nie wiadomo. Skalowanie bez tej wiedzy to ryzyko inflacji budżetu zamiast wzrostu bazy.
-
✕
edrone (MA) over-atrybuuje konwersje"Widzę, że on sobie bardzo dużo przypisuje zasługi" (cytat z demo). Bez niezależnej referencji nie wiesz, jaka część sprzedaży to faktyczna zasługa MA, a jaka — zasługa Mety/Google, którą edrone "kradnie" na ostatnim touchpoincie.
-
✕
Cel 100% YoY bez danych do skalowaniaSkala wymaga pozyskania nowych klientów. Bez wiedzy, które kanały przynoszą nowych (a nie powracających), trudno świadomie zwiększać budżety o 2× — ryzyko, że pieniądze pójdą w kółko remarketingowe.
-
✕
Eksperyment ograniczenia Mety → ogólny spadek (efekt halo, brak danych)Próba ograniczenia Mety dała spadek ruchu organicznego. Intuicja mówi: Meta jest kluczowa. Ale bez twardych danych nie obronisz tej decyzji ani przed agencją, ani przed sobą za pół roku.
Proponowane rozwiązanie
Stack Sublime to 6 warstw analityki klientocentrycznej. Każda odpowiada bezpośrednio na pain point z diagnozy. Nie pokazujemy „danych obok siebie" — budujemy customer journey na poziomie pojedynczego zamówienia.
Dashboard + człowiek = decyzje, nie wykresy
Triple Whale i inni dają dashboard. My dajemy dashboard plus analityka, który pokazuje co skalować, co obcinać, ile możesz wydać na pozyskanie klienta. Klienci u nas zostają 4–5 lat z churnem <2%/mc. To nie jest narzędzie. To partnerstwo.
Konkretna wartość dla Ciebie
Wpisz swoje liczby (lub zostaw nasze defaults z briefa). Wszystkie założenia są transparentne i konserwatywne. Liczby aktualizują się real-time.
- 20% Twojego budżetu jest nieoptymalnie alokowane. Branżowe estimaty: Rakuten Marketing/eMarketer 26% (N=1000), Commerce Signals 40% (60 studies). Bierzemy najniższe.
- 60% recoverowalność w 90 dni — typowy efekt po 2–3 sesjach z analitykiem.
- Lifetime klienta Sublime: 4 lata — z naszej bazy 30+ aktywnych klientów (churn <2%/mc).
Status quo
Nie kupuje nic. Patrzy w panele reklamowe. Przepala dalej — bo nie widzi, gdzie traci.
Sublime — oszczędności
Kupuje Sublime. Analityk pokazuje, gdzie przepala. Klient obcina nieoptymalne wydatki.
Sublime + realokacja LTV
Jak B, ale zaoszczędzone idą do kanału z najlepszym LTV. Nowi klienci, nowe wartości życiowe.
| Budżet ad spend | Przepalanie | Oszczędność /mc | + realokacja LTV | Yearly diff |
|---|---|---|---|---|
| 30k PLN/mc | ~17k | +14k | +~52k | ~220k PLN |
| 55k PLN/mc | ~31k | +26k | +~100k | ~460k PLN |
| 100k PLN/mc | ~55k | +48k | +~180k | ~850k PLN |
| 200k PLN/mc | ~110k | +100k | +~375k | ~1.7M PLN |
Realne wyniki z naszych klientów
Wybraliśmy 2–3 case studies najbliższe Twojej branży i skali. Liczby anonimizowane lub za zgodą klienta. Pełen kontakt referencyjny — po podpisaniu NDA.
Problem: Marka oparta o influencerki + Meta Ads. ROAS Meta w panelu reklamowym = 12. Klient ufał liczbom, skalował budżet kolejnych kolekcji z influencerkami. Czuł, że biznes rośnie.
Co zrobił Sublime: Pokazał prawdziwy ROAS po zwrotach oraz podział nowi vs powracający per kanał. ROAS rzeczywisty Meta = 0,8 (przepalanie 15×). 75% kuponów premierowych od influencerek użyły istniejące klientki — klient płacił prowizje za bazę, którą już miał.
Wynik: Obcięcie budżetu performance o 80% → sprzedaż na tym samym poziomie przez 3 tygodnie. Realokacja w kanały LTV-positive (Google non-brand, PMax). Ekonomia kolekcji odbudowana.
Problem: Klient interpretował wysoki Repeat Order Rate (ROR) jako pozytywny sygnał lojalności. Skalował paid w przekonaniu, że buduje stałą bazę. Identyczny dylemat jak Twój wzrost retencji 25 → 40% — „cieszyć czy wypłakać".
Co zrobił Sublime: Ujawnił, że 60–70% ROR na FB i TikTok = paid leci do istniejących klientów, nie pozyskuje nowych. Pieniądze topione w remarketingu udającym akwizycję — czyli płacenie Mecie/TikTokowi za klientów, których już masz w bazie email.
Wynik: Realokacja paid w prospecting (cel: ROR < 30%). Retencja przeniesiona na MA/email/SMS — kanały tańsze o rząd wielkości. Wzrost bazy klientów zamiast inflacji zamówień. Ekonomia kanałów per kohorta wreszcie czytelna.
Problem: GA4 mówił, że Meta nieopłacalna. Klient rozważał odcięcie kanału — co rocznie kosztowałoby dziesiątki nowych klientów. Identyczny dylemat jak Twój eksperyment ograniczenia Mety — intuicja mówi, że Meta działa, ale brak twardych danych.
Co zrobił Sublime: Conversion API + uszczelnienie trackingu z iOS 14 oraz in-app browser → Meta ROAS re-estimowany 3× wyżej niż wskazywał GA4. Decyzja oparta na danych: nie odcinać, skalować.
Wynik: +42% new client acquisition po realokacji budżetu w Metę. Wcześniejsza decyzja oparta na GA4 byłaby kosztownym błędem.
Zaufali nam między innymi:
Twoja inwestycja
Cena skalowana od Twojego revenue (~300k PLN/mc = bracket $75k USD) — im większa skala, tym mniejszy % obrotu. Rekomendacja: Growth dla profilu Medki — masz retencyjną bazę klientów (~40%), więc analityka LTV/kohort jest sercem wartości. Możesz dokliknąć add-ony i przełączyć rozliczenie — kwota aktualizuje się na żywo.
- Integracje e-com + kanały marketingowe
- Cross-device, Cross-platform tracking
- Influencer & Affiliate Tracking
- Multi-Touch Attribution
- True ROAS / POAS (po zwrotach)
- Sales Performance & KPIs
- Multi-Store Reporting
- Human Onboarding 2×1,5h z Kamilem
- Wszystko z Core +
- Long-Term Channel Profitability (LTV/CAC)
- Client Retention & Segmentation
- Loyalty-Driving Product Identification
- Product Upsell & Cross-Sell Paths
- Stock Depletion Forecasting
- Subscription Lifecycle Insights
- LTV Forecasting by Channel
- Wszystko z Growth +
- Custom Dashboards
- SQL Editor
- Raw Data Export do hurtowni klienta
- Dedykowane integracje
Add-ony (opcjonalne)
Cennik degresywny — im większa skala, tym mniejszy % obrotu:
| Revenue klienta /mc | Core (USD/mc) | Growth (USD/mc) | Enterprise (USD/mc) | Growth % revenue |
|---|---|---|---|---|
| $30 000 | $407 | $496 | $585 | 1,65% |
| $50 000 | $470 | $586 | $702 | 1,17% |
| $75 000 | $564 | $721 | $878 | 0,96% |
| $100 000 | $627 | $811 | $995 | 0,81% |
| $200 000 | $883 | $1 176 | $1 469 | 0,59% |
| $500 000+ | $1 401 | $1 916 | $2 431 | 0,38% |
Co odróżnia Sublime
Cztery strukturalne przewagi, które wynikają z naszej filozofii biznesowej — bootstrap, klientocentryczność, polska lokalność. Nie da się ich „dorobić" w platformie zbudowanej przez globalnego gracza.
Plan działania — 35 dni
Sześć kroków od podpisu do pierwszych wniosków na Twoich danych. Daty proponowane od 20.05.2026. Cel timeline'u: dane gotowe na lipiec, plan budżetowy przed peak sezonem wrzesień–grudzień.
Bez ryzyka, bez lock-in
- 2×1,5h sesji z analitykiem przy starcie
- Slack zawsze otwarty (4h odpowiedź)
- Sesje ad-hoc, jeśli potrzebujesz głębiej
- Pełen eksport raw data (Enterprise) lub CSV (Growth)
- GDPR compliant, server-side GTM w cenie
- Polski operator, faktury VAT PLN
- Kontakt z aktywnym klientem przed podpisem
- Case studies z Coffee Desk, Yourkaya, Proper Goods
- NDA jeśli wymagasz
Pytania, które padają najczęściej
Skąd pewność, że Wasze dane są wiarygodne?
Dlaczego drożej niż Triple Whale / inni globalni?
Co się stanie, jeśli Wasze rekomendacje „popsują" kampanie?
Jakie są terminy wdrożenia?
Peak sezon Medki = wrzesień–grudzień. Zdążymy z wdrożeniem przed sezonem?
Następne kroki
Gotowi rozpocząć?
Podpis przez Autenti zajmie 30 sekund. Pierwsze wnioski na Twoich danych — za ~2 miesiące od dziś. Bez lock-in, z dedykowanym Slack od dnia 1.